10년의 자동제어 노하우
반도체·디스플레이 장비와 산업설비의 제어 판넬을 설계부터 제작, 설치, 시운전까지 직접 수행합니다.
10년 넘게 장비 제어반을 설계·제작·시운전해 온 기술팀이, 사내 서버에서 직접 학습시키고 있는 AI와 자체 개발 그룹웨어로 일합니다. 고객의 설계 데이터는 회사 밖으로 나가지 않습니다.
현장, AI, 시스템, 연구·생산, 품질. 홈페이지 곳곳에 놓인 기호는 모두 이 표를 따릅니다.
하드웨어 현장 경험, 사내 AI, 자체 그룹웨어. 세 가지가 한 회사 안에서 맞물려 돌아갑니다.
반도체·디스플레이 장비와 산업설비의 제어 판넬을 설계부터 제작, 설치, 시운전까지 직접 수행합니다.
1,200억 파라미터급 언어 모델을 회사 서버에 두고 업무 학습을 진행하고 있습니다. 도면과 사양서는 외부 AI 서비스에 올리지 않습니다.
10년간 다듬어 온 우리 업무 방식을 그대로 코드로 옮긴 그룹웨어를 직접 만들고 운영합니다.
현장 데이터와 설계 자료는 그룹웨어에 쌓이고, 사내 AI 서버가 그 자료로 견적·설계·품질 업무를 학습하고 있습니다.
현장·설계 데이터
도면 · 사양서 · 시운전 기록
주노 그룹웨어
10년 업무 프로세스
사내 AI 서버
gpt-oss 120B · 20B
고객에게 전달
견적 · 설계 · 품질
외부 AI 클라우드
연결하지 않습니다. 인터넷이 끊겨도 사내 AI는 그대로 동작합니다.
견적부터 AS까지, 제어반 한 대가 거쳐 가는 모든 단계를 직접 설계한 시스템으로 관리합니다.
연구 조직과 시제품 생산 역량을 갖추고, 그룹웨어와 사내 AI를 완성해 품질·안전 체계까지 하나로 잇는 것이 2028년까지의 목표입니다.
기업부설 연구 조직을 갖추고 대학·연구기관과의 산학연구를 시작합니다.
연구개발설계한 부품과 기구물을 사내에서 시제품으로 출력해 검증하고 현장에 적용합니다.
시제품 생산견적부터 AS까지 10년의 업무 흐름을 담은 자체 그룹웨어를 완성 버전으로 정식 운영합니다.
업무 시스템AI 서버의 학습 결과를 자체 KPI로 효율 분석하고, 그 결과를 근거로 서버를 증설합니다.
AI 인프라ISO 품질경영과 안전보건 관련 모든 문서를 사내 그룹웨어로 통합해 적용합니다.
품질 · 안전AI ENGINEERING
HOME / 사내 AI
주노에프에이는 대형 언어 모델을 회사 내부 서버에 설치해 지금은 학습 단계로 운영하고 있습니다. 도면, 사양서, 시운전 기록처럼 밖으로 내보내기 어려운 자료도 AI 학습에 쓸 수 있는 이유입니다.
INFRASTRUCTURE
업무 성격에 따라 두 가지 모델을 나눠 씁니다. 정확도가 중요한 검토는 대형 모델이, 빠른 응답이 필요한 일은 경량 모델이 맡습니다.
| GPU | [GPU 모델 · 수량] |
|---|---|
| GPU 메모리 | [총 VRAM] |
| 설치 위치 | 화성 본사 사내 서버실 |
| 운영 시작 | [운영 시작 연월] |
USE CASES
고객 사양서와 도면을 사내 AI가 먼저 읽고 누락된 조건을 정리하도록 학습시키고 있습니다.
그룹웨어에 쌓인 과거 프로젝트에서 비슷한 사례를 찾아 견적 근거를 만드는 것을 학습하고 있습니다.
시운전 기록과 AS 이력을 요약해 현장 엔지니어가 필요한 정보를 바로 찾는 것이 완성 단계의 목표입니다.
작은 부품부터 사내 모델로 형상 설계를 학습시키고 있습니다.
지금은 모두 학습 단계이며, 자체 KPI로 효율을 검증한 업무부터 완성 단계로 전환합니다.
SECURITY
고객 자료를 해외·외부 AI 서비스에 입력하지 않습니다. 모든 AI 처리는 사내 서버에서 이뤄집니다.
AI 서버는 사내망 안의 허가된 업무용 PC에서만, 별도 인증을 거쳐 사용할 수 있습니다.
프로젝트 자료는 자체 그룹웨어에 보관되고, 외부 클라우드 저장소로 복제되지 않습니다.
HOME / 그룹웨어
주노에프에이 그룹웨어는 시중 제품이 아닙니다. 10년 동안 현장에서 다듬은 업무 순서와 기준을 우리가 직접 설계하고 개발해, 지금도 매일 운영하고 있습니다.
WORKFLOW
각 단계에서 남긴 기록이 다음 단계로 그대로 넘어갑니다. 담당자가 바뀌어도 프로젝트의 맥락이 사라지지 않습니다.
고객 요구사항, 사양서, 견적 이력을 프로젝트 단위로 등록
도면 버전과 변경 사유를 기록하고 승인 절차를 관리
자재 발주, 제작 공정, 검사 결과를 공정별로 추적
현장 일정, 시운전 체크리스트, 조치 내용을 현장에서 바로 기록
납품 판넬별 이력을 보관해 문의가 오면 즉시 조회
[실제 그룹웨어 메뉴 이름과 기능에 맞게 단계별 설명 수정]
GROUPWARE + AI
그룹웨어에 쌓인 견적, 설계, 시운전 기록을 사내 AI 서버의 학습에 쓰고 있습니다. 자료가 회사 밖으로 나가지 않은 채로 과거 경험을 오늘의 업무에 꺼내 쓰는 것이 완성 단계의 목표입니다.
사내 AI 자세히 보기 →비슷한 과거 프로젝트를 바로 찾아 견적 근거를 만듭니다.
[평균 회신 기간 수치]몇 년 전 납품한 판넬도 설계와 시운전 기록을 그대로 확인합니다.
[보관 중인 프로젝트 수]같은 체크리스트와 기준으로 모든 프로젝트를 진행합니다.
[체크리스트 항목 수]HOME / AI 엔지니어링
주노에프에이의 경쟁력은 완성된 판넬보다 그 판넬을 만드는 방식에 있습니다. 전기 도면 해석과 하네스 데이터 작성, 3D 설계를 사내 AI 서버에서 학습시키고 있습니다. 지금은 모두 학습 단계이며, 자체 KPI로 효율을 검증한 뒤 완성 단계로 넘어갑니다.
SCENE 01 · DRAWING → HARNESS DATA 학습 중
도면 파일에서 배선 정보를 뽑아내면 사내 AI 서버가 배선 번호와 출발·도착 단자, 전선 규격, 길이를 해석해 하네스 리스트 초안을 만들도록 학습하고 있습니다. 지금은 모든 결과를 담당자가 확인합니다.
※ 화면은 이해를 돕기 위한 예시이며, 실제 도면과 데이터는 고객사 보안을 위해 공개하지 않습니다.
지금까지 · 기존 방식
도면 1세트 기준 [○시간] · 입력 실수 위험
GOAL · 완성 단계 목표
현재 학습 단계 · 목표 시간 [○분]
SCENE 02 · AI 3D DESIGN 학습 중
치수와 체결 조건을 넣으면 AI가 부품 형상을 만들어 냅니다. 지금은 작은 부품부터 사내 AI 서버에서 학습 중이며, 2027년 도입할 3D 프린터와 연결해 시제품까지 빠르게 만드는 것이 목표입니다.
INPUT · 설계 조건 (예시)
STAGE · 학습 → 완성
2027년 3–5월 3D 프린터 도입 후 시제품 생산에 적용합니다.
HOW WE BUILD
보내주신 도면은 사내 서버 안에서만 처리합니다.
HOME / 회사소개
CEO MESSAGE
주노에프에이는 순수 국내 기술로 반도체·디스플레이 장비와 산업 자동화 설비의 제어 판넬을 설계, 제작, 설치, 시운전해 온 회사입니다.
10년 넘게 현장에서 쌓은 경험을 사람의 기억에만 맡겨 두지 않았습니다. 우리 업무 방식을 담은 그룹웨어를 직접 만들었고, 그 기록으로 사내 서버의 AI를 학습시키고 있습니다. 고객의 자료는 회사 밖으로 나가지 않습니다.
‘순망치한(脣亡齒寒)’. 입술이 없으면 이가 시리듯, 고객과 협력사와 우리는 서로 기대어 함께 갑니다. 사람과의 인연을 소중히 여기는 기업이 되겠습니다.
㈜주노에프에이 대표이사 주해용
CAREERS
현장 경험은 그룹웨어에 남고, 반복 업무는 사내 AI가 돕도록 학습시키고 있습니다. 주노에프에이의 핵심 자산은 열정으로 일하는 사람입니다.
경기도 화성시 송산면 송산산단길 132-15
송산테크노파크 일반산업단지
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